危化品运输智能调度 Agent
大模型编排 · OR-Tools 优化 · 监管复核 · 全程可追溯
面向危化品运输场景的智能调度 Agent。用 DeepSeek 大模型编排自然语言下单、OR-Tools 全局路径优化与 LLM 监管复核，破解资质组合爆炸、规则碎片化等四大痛点，让调度从「人盯合规」走向「AI 判得准、管得住、说得清」，违法决策自动拦截，全程流水可追溯。
核心亮点
硬规则 + 求解器 + LLM 编排 + LLM 监管，各司其职：LLM 负责解析、编排与监管复核，资质/配载/限行/路径交由规则库与 OR-Tools
自然语言直接下单：DeepSeek V3 将口语化指令解析为结构化订单，白名单防幻觉 + 正则 fallback 自动降级，不阻断业务
OR-Tools PDP 全局最优求解：基于 Pickup & Delivery 约束系统，时间窗 / 限行 / 容量一行扩展，远胜传统贪心算法
监管 Agent 二次审计：每条决策后 DeepSeek 复核，输出 approve / question / reject 三态裁决，违法自动撤销
13 项合规维度全覆盖：车辆(7) + 人员(4) + 路线配载(2) + 优化治理(4)，运单流水 JSONL 全程可追溯
为什么需要它：危化品调度的四类痛点
危化品运输面临资质组合爆炸（道路运输证 × 司机危化证 × 押运员证 × 罐体清洗 × 限行 × 配载，任一错配即违规）、规则极度碎片化（JT/T 617 七部分 + 各地限行通告 + 化工园区「一车一案」，无统一查询接口）、经验依赖过重（新人 3-6 个月才能独立排单）、传统 TMS 只派不判（不查合规、不做事后审计）。核心矛盾在于：合规细节多到人盯不过来，但 LLM 又不能独立拍板调度。
设计原则：各司其职
方案遵循业界共识「硬规则 + 求解器 + LLM 编排 + LLM 监管」。LLM 负责自然语言→结构化、工具调用编排、用「人话」解释决策，以及作为「第二大脑」做监管复核；而资质判定（查证件）、配载禁忌（查矩阵）、限行规则（查规则库）、路径优化（OR-Tools）等硬约束交由确定性系统执行，LLM 不参与，确保结果可靠可解释。
三大关键技术引擎
① NL Parser：基于 DeepSeek V3 将自然语言指令解析为 JSON 订单，通过白名单地点/品名硬约束防幻觉，1-3s 完成，失败自动正则降级。② OR-Tools PDP：构建 depot + pickup/delivery 节点，叠加同车、容量、开放路径等约束，以 PATH_CHEAPEST_ARC + GUIDED_LOCAL_SEARCH 在 3s 内求全局最优。③ 监管 Agent：每条决策后跑 DeepSeek 二次审计，输出 verdict/issues/suggestions，违法强制 reject。
端到端流程与合规对齐
完整链路：NL → Parser → 资质 → 配载 → 限行评分 → OR-Tools PDP → LIFO 装载 → Reflexion → 监管 LLM → 流水落盘 → HTML 报告。方案对齐 JT/T 617（危险货物道路运输规则七部分）、2026 第 6/4 号令、GB 12268 等国标，并与交通运输部《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例（第一批）》国家级试点方向同构。